WorldMap is a collaborative mapping project based at the Harvard Center for Geographic Analysis. It began in 2007 with an effort by Suzanne Blier and Ben Lewis to create an online platform for visualizing Suzanne’s large collection of Africa-related materials called AfricaMap. The system soon grew into a vibrant community with contributions from researchers and organizations around the world.

AfricaMap was the first scholarly mapping platform to use the revolutionary technology of pre-rendered tiles, and client-side JavaScript made famous by Google.  It was 5 years before Esri caught up, and during this time WorldMap grew by leaps and bounds. WorldMap was also the first big data mapping platform when it introduced TweetMap in 2014.

After evolving for many years, in 2021 WorldMap was moved from  GeoNode  to  ArcGIS Online  (AGOL) to improve performance and opportunities for collaboration. The  new system  supports most of WorldMap’s original capabilities and adds many new ones.

The Temporal Gazetteer (TGAZ) is a search engine and machine-readable API for historical placenames.  Built upon toponymic databases of historical placenames from the China Historical GIS, the Toponimika – Historical Gazetteer of Russia, and the Gazetteer of Historical Monasteries in Greater Tibet, the TGAZ system architecture provides a method for integrating historical place names with other Linked Open Data systems, such as Pelagios / Recogito and MARKUS.   TGAZ was designed and developed by Lex Berman with programming by Bill Hays and was originally hosted on maps.cga.harvard.edu/tgaz/

This interface accepts queries for placenames in UTF-8 encoded strings or glyphs (for example, Chinese characters, Russian Cyrillic script, and Tibetan Script, as well as Romanized transcriptions). Each placename recorded in the database is referred to as a spelling. A brief look at the project in diagrams (PDF).

哈佛大学地理分析中心（Center for Geographic Analysis, CGA）和位于美国密歇根州的中国数据研究所(China Data Institute, CDI）正式启动”中国数据实验室”合作项目，该项目将提供一个基于云服务的地理空间数据分析平台，用于地理空间数据集成、管理、分析、可视化和共享。该项目得到了美国国家自然科学基金大学-企业合作研究中心（I / UCRC）计划的时空创新中心支持。乔治梅森大学、武汉大学、华通人商业信息有限公司、以及百智享科技有限公司也是这个项目的核心合作成员。

“中国数据实验室”的目标是建立一个核心基础设施，为时空数据的应用与发布提供共享平台，支持数据案例开发以及相关人材培训，推动中国研究领域的深度合作。它将允许研究人员基于云平台整合来自不同来源的地理空间数据，利用云平台上提供的GIS和统计工具进行空间数据分析，开发数据驱动的研究案例，并与他人分享数据和研究成果。该平台还将支持基于数据案例的经济、社会、公共卫生、城市规划、以及其他领域的时空数据分析与人材培训。

该平台将建立在哈佛大学提供的世界地图系统(WorldMap)，中国数据研究所提供的中国人口与经济空间信息系统(China Geo-Explorer)，以及武汉大学正在开发的空间数据实验平台。“中国数据实验室”将为数据提供商提供安全的发布渠道，消除了以往研究人员数据下载，软件安装以及文件共享等方面的障碍。

除了软件工具与共享平台开发，该项目还将组织数据驱动的研究案例合作开发。这些数据案例可以在平台上发布、远程共享，学术出版，并经严格评审验证。这些数据案例也可以作为课堂教学和培训班的参考资料。

该项目将接受一个独立的学术顾问委员会的指导，该委员会由来自不同研究领域的世界知名学者组成。

尽管该平台在初始阶段专注于中国数据，但该项目的基础设施和系统设计可以适用于任何地区、任何地理范围，可以为中国与全球变化研究以及其他研究领域提供实践经验。