系统功能
了解本系统的主要功能与使用方法
全球汉籍影像开放集成(简称“典津”)是第一个全过程AI驱动的古籍数字资源聚合基础设施,其早期版本(版本0.1)发布于2023年10月,历经多次迭代,全新的AI驱动版于2025年12月上线。LOGO标志书法由本中心主任刘石教授题写。
典津系统后端的数据聚合、加工、对齐、抽取、编目、利用各环节均采用AI大模型多智能体驱动实现,并遵循标准OpenAI、Anthropic协议。目前正在使用的模型主要有:
- GLM-5(用于版本循证智能体)
- Deepseek-3.2(用于内容抽取智能体)
- GLM-4.5-Air(用于简单任务智能体)
- BGE-M3(用于文本向量化、语义搜索、相似度计算)
典津系统前端界面主要面向用户提供检索和浏览服务,其功能介绍如下。
一、全球检索
(一)检索
① 数据源:可在此对检索范围进行限定(详见⑤至⑧)。如不限定,则默认检索所有数据源。
② 检索词:可在此输入要检索的任意关键词,如书名、作者、版本等。系统会自动实现异体、简繁、新旧字形的兼容检索。
③ 检索选项:可在此进行高级检索设置(详见⑨至⑩)。如不设置,则执行默认设置。
④ 检索按钮:点击此按钮发起检索并获取结果。
(二)数据源设置
⑤ 数据源手动勾选:可手动在此进行数据源的选中、取消选中操作。
⑥ 数据源搜索:可在此输入关键词直接寻找数据源。
⑦ 数据源筛选:可在此按照国家/地区名称、机构名称筛选数据源。
⑧ 数据源自动勾选:可在此对数据源进行全选、清除全选等操作。建议在执行数据源搜索或筛选之后再进行本项操作。
(三)搜索选项
⑨ 精确匹配检索:基于字词精确匹配的检索方式,速度较慢,但能够严格匹配用户输入的关键词。
⑩ 模糊匹配检索:综合分词和语义相似度匹配的检索方式,速度很快,但可能遗漏部分结果。
注意:语义相似度采用向量匹配,例如检索“吃饭”可命中《饮膳正要》等古籍。
(四)字段过滤
⑪ 添加条件:点击此按钮开启字段过滤功能。
⑫ 字段选择:选择想要过滤的字段,如“题名”。
⑬ 过滤关键词:可在此输入要过滤的关键词,此设置须与“字段选择”搭配生效。
⑭ 匹配模式:可在此选择字段过滤的匹配模式,开启后实行“完全匹配”(慎用),不开启则默认实行“包含匹配”。
(五)用户注册
系统支持用户注册,注册后提供收藏夹、浏览记录查看、API申请等进阶功能。
注意:未注册用户可以正常使用系统的各项检索、查看等功能。
二、智能编目
即《全球汉籍AI智能分类目录》,又名《典津·AI艺文志》,是史上首个AI编订古籍版本目录,基于全球汉籍版本循证AI智能体自动生成。
该目录的智能体编目工作保持长期动态化运行,故目录内容也随时处于变动状态。
注意:AI智能体尚无法做到100%准确,系统已提供置信度参考值,请注意分辨。
三、专题子库
可进入本团队目前正在运维的专题性影像数据库。
四、API调用
作为数字人文基础设施,典津系统允许用户通过API机制开展通讯。用户注册登录后可在后台申请API密钥(需管理员审核),利用密钥开展API交互。具体使用方法详见API文档(按此查阅)。
请注意:请大家共同维护公益性基础设施的运行环境。若有滥用API导致系统正常运行受到影响的,管理员将视情节程度采取密钥封禁、账户封禁、IP地址封禁、IP段封禁等措施。
关于我们
了解典津 – 全球汉籍影像开放集成团队
关于中心
“清华大学-同方知网数字人文联合研究中心”成立于2025年3月29日,由清华大学与同方知网数字科技有限公司共建。
中心依托清华大学深厚的人文积淀、扎实的工科基础以及同方知网的知识资源整合与技术转化优势,致力于以数字技术赋能传统文化研究,携手建立知识共享和数字评价的新模式。
中心主任
刘石(1963-),四川大邑人,清华大学教授,人文学院院长。全国古籍整理出版规划领导小组成员,国家社科基金重大项目“基于大数据技术的古代文学经典文本分析与研究”首席专家。
研究方向主要为中国古代文学和古典文献,著有《有高楼杂稿》《法书要录校理》《诗画之间》等,合作主编《续修四库全书总目提要》。
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“中华文史网”目前主要为清史编纂委员会及其下属部门提供网络信息服务,即时通过网络对外发布项目招标等相关信息。从发展趋势来说,“中华文史网”将努力探索博大精深的中华文明的各个分支,建设成为一个中华学术的网络研究平台。
书格
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超星期刊是大规模数字化电子期刊全文数据库。全文收录中文期刊 6,500 ~ 7,400 余种,文献总量破亿篇。包含 1,300 多种核心期刊(如北大核心期刊)以及 700 多种独家收录期刊。内容涵盖理学、工学、农学、社科、文化、教育、哲学、医学、经管等全部主流学科。涵盖中外文期刊元数据达 8.8 万种,实现与上亿条外文期刊元数据的联合检索。
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《古籍馆数据库》资源依托全国各类图书馆,整个项目收录1949年以前传世古籍文献资料,并收录部分民国图书。分期分批推进完成。《古籍馆数据库》的建设参考中国图书馆十三五规划建设目标,建设一个全面反映中国古代文献流传与存藏状况的大型文献典籍资源总库,实现古籍资源一站式全文检索。

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